Validación de contenido por expertos: concordancia interjueces y modelo estandarizado para instrumentos de investigación
Contenido principal del artículo
Resumen
La validez de contenido mediante juicios de expertos es necesaria para validar instrumentos de investigación, pero exige métodos sólidos para cuantificar su consenso. Este artículo analiza la validación de contenido de un instrumento según la concordancia entre expertos en distintos ítems, identifica elementos críticos y propone un modelo estandarizado para validación. Se aplicó una metodología cuantitativa de corte transversal, con 25 expertos que evaluaron 14 ítems en escala de Likert. Se determinaron el coeficiente W de Kendall, rangos promedio y se realizó una prueba de hipótesis, revelando una concordancia global baja pero significativa (W=0,208 y p<0,001). Los ítems “Anonimato” y “Organización” registraron mayor consenso (rangos 9,06 y 8,50), mientras que “Experticia” y “Actualidad” mostraron menor acuerdo (rangos 4,46 y 5,02). Se concluye que la concordancia permitió identificar ítems críticos y proponer un modelo de validación en cuatro fases con umbrales estadísticos (W≥0,6), que combina iterativamente métodos cuantitativos y cualitativos.
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Barrueta, N., Peña, S. y Fernández, E. (2022). El estadígrafo Kendall y su aplicación. Un ejemplo práctico. A3Manos, Revista de la Universidad Cubana de Diseño, 9(16), 1-9. https://portal.amelica.org/ameli/journal/784/7843889004/7843889004.pdf DOI no disponible.
Cueva, T., Córdova, O., Gonzáles, J., Flores, F. y Balmaceda, C. (2023). Métodos mixtos de investigación para principiantes. Editorial INUDI PERÚ. https://doi.org/10.35622/inudi.b.106
Cvetkovic, A., Maguiña, J., Soto, A., Lama, J. y Correa, L. (2021). Estudios transversales. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 21(1), 179-185. http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3069
Escobar, J. y Cuervo, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Revista Avances en Medición, 6(1), 27-36. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25645w/Juicio_de_expertos_u4.pdf DOI no disponible.
Hernández, R. (2011). Instrumentos de Recolección de Datos en Ciencias Sociales y Ciencias Biomédicas: Validez y Confiabilidad. Universidad de los Andes, Venezuela.
Herrera, J., Calero, J., González, M., Collazo, M. y Travieso, Y. (2022). El método de consulta a expertos en tres niveles de validación. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 21(1), 1-11. https://www.redalyc.org/journal/1804/180473621013/180473621013.pdf DOI no disponible.
Lao, Y., Pérez, M. y Marrero, F. (2016). Procedimiento para la selección de la comunidad de expertos con técnicas multicriterio. Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín, 22(1), 1-16. https://www.redalyc.org/pdf/1815/181543577003.pdf DOI no disponible.
Maldonado, N. y Santoyo, F. (2024). Validesa de contingut per judici d’experts: integració quantitativa i qualitativa en la construcción d’instruments de mesura. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 17(2), 1-19. https://doi.org/10.1344/reire.46238
Marín, F., Pérez, J., Senior, A. y García, J. (2021). Validación del diseño de una red de cooperación científico-tecnológica utilizando el coeficiente K para la selección de expertos. Revista Información Tecnológica, 32(2), 79-88. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642021000200079
Maskavizan, A., Poco, A. y Calzolari, A. (2023). Aspectos prácticos del uso del coeficiente de concordancia W de Kendall para el jueceo de cuestionarios en enfermería. Revista Arandu Poty, 2(2), 23-32. https://www.researchgate.net/publication/381655794_aspectos_practicos_del_uso_del_coeficiente_de_con-_cordancia_w_de_kendall_para_el_jueceo_de_cuestio-_narios_en_enfermeria DOI no disponible.
Walpole, R., Myers, R. y Myers, S. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Pearson. Novena edición.
Ramírez, A. y Polack, A. (2020). Estadística inferencia. Elección de una muestra estadística no paramétrica en investigación científica. Revista Horizonte de la Ciencia, 10(19), 191-208. DOI: https://doi.org/10.26490/uncp.horizonteciencia.2020.19.597