Inteligencia artificial y aprendizaje universitario: percepciones estudiantiles sobre el uso de asistentes virtuales

Contenido principal del artículo

Juan Carlos Cusi Arisaca
Gloria Cusi Arizaca
Wilber Anchapuri Arias
Marina Yanet Coapaza Mamani

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo caracterizar las percepciones de los estudiantes universitarios sobre el uso de asistentes virtuales con inteligencia artificial en sus estrategias de aprendizaje. Se adoptó un enfoque metodológico mixto con diseño de triangulación convergente, que combinó un cuestionario estructurado aplicado a 120 estudiantes de la Facultad de Educación y entrevistas en profundidad a una muestra intencionada. Los resultados cuantitativos evidenciaron una actitud positiva hacia la IA, especialmente en dimensiones como el monitoreo y la organización del aprendizaje, aunque con menor desarrollo en aspectos relacionados con la planificación y la autoevaluación. Asimismo, se identificaron diferencias significativas según el ciclo académico. Por otro lado, la fase cualitativa reveló tanto potencialidades como preocupaciones, entre ellas la dependencia excesiva, la confiabilidad de la información y los dilemas éticos. La fase de integración permitió confirmar y complementar los hallazgos, señalando la importancia de una alfabetización crítica y el diseño de estrategias pedagógicas que promuevan un uso reflexivo y autónomo de estas herramientas. El estudio aporta evidencia relevante para repensar el rol de la inteligencia artificial en el proceso formativo desde la voz del estudiante.

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Cómo citar
Cusi Arisaca, J. C. ., Cusi Arizaca, G. ., Anchapuri Arias, W. ., & Coapaza Mamani, M. Y. . (2026). Inteligencia artificial y aprendizaje universitario: percepciones estudiantiles sobre el uso de asistentes virtuales. Revista Latinoamericana Ogmios, 6(16), 35–47. https://doi.org/10.53595/rlo.v6.i16.157
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN
Biografía del autor/a

Juan Carlos Cusi Arisaca, Unidad de Gestión Educativa Local EL Collao, Ilave, Perú

Licenciado en Educación Primaria. Especialista en Educación Bilingüe Intercultural. Magister en Educación con mención en Administración y Gerencia Educativa. Docente del Ministerio de Educación.

Gloria Cusi Arizaca, Ministerio de Salud, Puno, Perú

Licenciada en Enfermería. Especialista de salud ocupacional. Egresado de la Maestría en salud pública. Responsable de la coordinación de la estrategia Promoción de la salud zona sanitaria 6 Acora – RIS Puno.

Wilber Anchapuri Arias, Ministerio de Salud, Puno, Perú

Psicólogo. Especialista en Educación Básica Alternativa y Tutoría

Marina Yanet Coapaza Mamani, Universidad Nacional del Altiplano, Puno, Perú

Licenciada en Educación Inicial. Segunda especialidad en Psicología Educativa. Maestra en Administración de la Educación. Docente Coordinadora del Ministerio de Educación. Estudiante de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Altiplano.

Citas

Almaraz-López, C., Almaraz-Menéndez, F., & López-Esteban, C. (2023). Comparative Study of the Attitudes and Perceptions of University Students in Business Administration and Management and in Education toward Artificial Intelligence. Education Sciences, 13(6), 609. https://doi.org/10.3390/educsci13060609

Alpizar-Garrido, L. O., & Martínez-Ruiz, H. (2024). Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1830

Anchundia-Loor, M. A., Quishpe Loor, A. E., Quishpe Loor, G. V., Mendoza Intriago, L. A., & Paredes Escobar, D. R. (2024). Beneficios y Riesgos de la Inteligencia Artificial para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 5239–5258. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9856

Bannister, P., Santamaría-Urbieta, A., & Alcalde-Peñalver, E. (2023). A Systematic Review of Generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education. Aula Abierta, 52(4), 401–409. https://doi.org/10.17811/rifie.52.4.2023.401-409

Benítez, R. A. (2019). Reflexiones y percepciones sobre la evaluación automatizada del discurso escrito. Enunciación, 24(2), 227–240. https://doi.org/10.14483/22486798.14311

Costa, M. F. B., Tinoco, G. O., dos Santos Faria Corrêa, N., Botelho, P. C., & Fontainha, T. C. (2025). Challenges and opportunities of artificial intelligence in higher education: perceptions of faculty in the university environment. Avaliação: Revista Da Avaliação Da Educação Superior (Campinas). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1590/1982-57652024v29id000000

Estrada-Zamora, R. A., Yanza Paguay, M. P., Torres Chiliguano, N. M., & Muso Cantuña, G. A. (2024). La Revolución Educativa: Un Análisis de la Implementación de la Inteligencia Artificial por Docentes en el Siglo XXI. Mediciencias UTA, 8(2), 46–55. https://doi.org/10.31243/mdc.uta.v8i2.2428.2024

Hind, B., Serhier, Z., Manar, J., & Bennani Othmani, M. (2023). Chatbots for medical students exploring medical students’ attitudes and concerns towards artificial intelligence and medical chatbots. Data and Metadata, 2, 115. https://doi.org/10.56294/dm2023115

Joseph, G. V., P, A., Thomas M, A., Jose, D., V Roy, T., & Prasad, M. P. (2024). Impact of Digital Literacy, Use of AI tools and Peer Collaboration on AI Assisted Learning- Perceptions of the University students. Digital Education Review, 45, 43–49. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.43-49

Junco, G. J. (2023). Study on the impact of artificial intelligence tools in the development of university classes at the school of communication of the Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Metaverse Basic and Applied Research, 2, 51. https://doi.org/10.56294/mr202351

Lassi, A. (2022). Implicancias éticas de la inteligencia artificial. InMediaciones de La Comunicación, 17(2). https://doi.org/10.18861/ic.2022.17.2.3334

Menéndez-Mera, M. K., Aroca Izurieta, C. E., Ríos Quiñónez, M. B., Vizcaíno Zúñiga, P. I., & López Velasco, J. E. (2024). La aplicación de modelos de inteligencia artificial para personalizar el proceso de aprendizaje en función de las inteligencias múltiples. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(3). https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2075

Morán-Ortega, S.-A., Ruiz-Tirado, S.-G., Simental-López, L.-M., & Tirado-López, A.-B. (2024). Barreras de la Inteligencia Artificial generativa en estudiantes de educación superior. Percepción docente. Revista de Investigación En Tecnologías de La Información, 12(25), 26–37. https://doi.org/10.36825/RITI.12.25.003

Riera-Guasp, J., Ardid Ramírez, M., Vidaurre Garayo, A. J., Meseguer-Dueñas, J. M., & Gómez-Tejedor, J. A. (2018). STUDENTS’ PERCEPTION OF AUTO-SCORED ONLINE EXAMS IN BLENDED ASSESSMENT: FEEDBACK FOR IMPROVEMENT. Educación XX1, 21(2). https://doi.org/10.5944/educxx1.19559

Robalino, D. H. H., Noboa, J. P. B., Vaca, N. E. P., & Valle, A. I. A. (2024). Enhancing Structural Engineering Education: Integrating Artificial Intelligence for Continuous Improvement. Espirales: Revista Multidisciplinaria de Investigación, 8(48), 79–92. https://doi.org/https://doi.org/10.31876/er.v47i7.860

Saltos-García, P. A., Zambrano-Loja, C. M., Rodríguez-Carló, D. F., & Cobeña-Talledo, R. A. (2024). Análisis del impacto de las estrategias de seguimiento académico basados en la inteligencia artificial en el rendimiento de estudiantes universitarios en programas de administración. MQRInvestigar, 8(2), 1930–1949. https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.2.2024.1930-1949

Segovia, J., & Baumgartner, R. (2023). The use of artificial intelligence applications for education and scientific research. Hatun Yachay Wasi, 3(1), 98–111. https://doi.org/10.57107/hyw.v3i1.61

Suconota-Pintado, L., Sánchez Prado, R., Orellana Peláez, C., & Ávila Aguilar, W. (2023). Inteligencia artificial y sostenibilidad: El compromiso de una Institución de educación superior. Magazine de Las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 8(4), 12–28. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i4.2954

Toro, Y., & Vidal, E. (2024). Exploring the Perception of the Impact of Personal Learning Environments (PLEs) in the Generative AI Era in Engineering Education. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(10), e08809. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n10-287